랜덤워크 분석 시스템

마르코프체인 응용 적용

‘각 시행의 결과가 바로 앞 시행의 결과에만 영향을 받는다’는 마르코프 체인의 기본 원리를 로또 분석에 응용 적용. 로또 분석 내에서의 마르코프체인은 ‘특정 시점에서 과거 일정 기간 동안 각 번호들의 출현 결과가 그 다음 회차에 어떤 영향을 끼쳤는지’로 응용하여 분석에 활용하며, 각 번호에 대한 전이 행렬(전이 확률)을 구성함.

1단계마르코프체인/전이행렬 분석과정

1-1 당첨 결과 취합 현재 시점에서 각 번호들의 출현 결과를 확보하기 위한 데이터 취합

1-2 분석 기간 설정 전이 행렬을 구하기 위한 구체적인 분석 기간 설정

1-3 전이행렬 구성 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 각 번호의 출현 가능성 추정에 활용될 전이행렬을 각 번호별로 구성(총 45개 전이 행렬)

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몬테카를로 시뮬레이션을 통한 추정

각 번호에 대하여 구성된 전이 행렬(전이 확률)에 근거하여 몬테카를로 시뮬레이션을 진행. 2가지의 서로 다른 몬테카를로 시뮬레이션을 충분히 많은 횟수만큼 반복 시행하여 각 번호들의 다음 회차 출현 가능성을 추정함.

2단계MCMC시뮬레이션 분석 과정

2-1 몬테카를로 시뮬레이션 횟수 설정 전이 행렬에 근거한 몬테카를로 시뮬레이션을 얼마만큼 할 것인지 설정

2-2 몬테카를로 시뮬레이션 진행 충분히 많은 횟수 만큼 몬테카를로 시뮬레이션을 진행하여 각 시뮬레이션마다 결과값을 얻음

2-3 번호별 출현 가능성 추정 몬테카를로 시뮬레이션의 결과값을 번호별로 취합하여 각 번호들의 다음 회차 출현 가능성을 계산

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그룹 선별 및 포트폴리오

몬테카를로 시뮬레이션에 따라 추정된 다음 회차에 대한 출현 가능성에 기반하여 45개 번호를 3개 그룹으로 나눔. 각 그룹으로 구성할 수 있는 모든 경우의 수를 파악하고 각 경우의 수에 대한 출현 효율을 측정하여 효율이 우수한 조합들을 선택. 이때, 시스템의 안전성을 확보하기 위해 일부 조합들에 대한 보정 작업 진행.

3단계그룹 선별 및 포트폴리오 분석 과정

3-1 그룹핑 작업 진행 번호별로 추정된 출현 가능성에 따라 3개 그룹으로 분류

3-2 경우의 수 선택 각 그룹으로 구성할 수 있는 모든 경우의 수에 대한 효율을 측정하여 효율이 우수한 경우의 수를 선택

3-3 포트폴리오 진행 시스템에 대한 전반적인 안전성 확보를 위해 포트폴리오를 진행하여 선택되지 못한 일부 경우의 수를 보정 및 적용

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다차원 지아넬라 패턴 분석

해외에서 발표된 복권 분석과 관련된 논문의 알고리즘을 우리 나라 복권의 구조에 맞게 응용하여 조합 생성에 반영. 다차원 분석을 통해 분석 대상 패턴을 다변화함과 동시에 구조적으로 동질성이 있는 조합들을 묶고 이를 선택하는 과정.

4단계지아넬라 패턴 분석 과정

4-1 분석 사례 응용 해외에서 발표된 복권 분석 논문의 알고리즘을 우리 나라 복권의 구조에 맞게 응용

4-2 다차원 분석 단일 차원을 넘어선 다차원 분석을 통해 세부 분석 패턴의 다양성을 꾀함과 동시에 구조적 동질성이 뚜렷한 조합들을 묶음

4-3 구조 선택 세분화된 수백여 가지 패턴 내에서 출현 효율이 우수한 구조 선택

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